現場の記録を、
確かめる力に。
電気の遠隔データ、食品の製造数量。
部品の入出荷、資源のリサイクル、酪農の乳量・牛群・カルテ。
業種ごとの困りごとを、記録から見える形に。
気になる記録から、担当者の次の確認へつなぎます。
画面は決めたルールで計算します。最後に同じ確認パックを使い、AIへメモの整理を依頼する流れを体験できます。
01 / 気づく · 電気保守会社向け
遠隔データで、電気の変化に気づく。
漏電・電流・電圧・盤内温度・警報の受信記録を、工場と回路ごとに。
値の変化も、データが届かない状態も、根拠をそろえて次の確認へ渡します。
この画面は架空データの再現です。基準時点は2026年9月30日 02:59 JST。実機からのライブ受信・AIの自動実行・通知送信はしていません。
工場別の遠隔監視
2工場・8回路。回路を選んで測定値と受信状態を確認します。
分類はデモの比較ルールです。未取得の値を0や正常に置き換えません。遠隔データだけで原因・安全・点検の代替可否を確定しません。
01 / 遠隔データの引継ぎ
取得できた根拠を、AIと保守担当へ。
測定値・受信時刻・欠測をそろえ、分かることと未確認を分けます。
02 / 照合する · 食品工場向け
予定と実績で、製造数量を管理。
食品工場での利用を想定した架空例です。
製造日報から、工場別の予定数・実績数・良品数・不良数を確かめます。
補助の品質確認：ラベルの表示版・アレルゲンを照合する
製造数量とは別の確認です。旧デモの表示情報の照合をここで試せます。
製造指示
使おうとしているラベル
入力済みの表示情報を照合しています。画像の自動読み取り・表示の適法性・出荷の可否の判定ではありません
03 / たどる · 部品製造会社向け
材料から製品へ、加工の記録をたどる。
金属部品の加工工場での利用を想定。
材料入荷 → 加工 → 製品完成 → 製品出荷を、完成製品別につなぎます。
補助の品質確認：食品ラベルの使用記録から製造ロットをたどる
部品の入出荷とは独立した、食品の品質確認の架空例です。
初期条件：v3適用開始後に製造された、v2の使用記録を探します。
記録を変えて確かめる（デモ用の変更）
使用版を「未記録」にすると、そのロットは関連マップから外れ、「記録が足りないもの」へ移ります。
登録された記録から関連を表示しています。表示された範囲が実際の影響範囲のすべてとは限らず、回収や出荷の判断は行いません
04 / 再生する · リサイクル事業者向け
入荷した資源が、何トンの製品になったか。
台貫の計量から、搬送・破砕・仕分け、再生品の出来高と出荷まで。
分類別の重量と、工程にかかった時間・人数を一緒に確かめます。
入荷・処理完了・出荷はそれぞれの記録日で集計。工程順は一例です。すべて架空の重量・作業記録で、実機には接続していません。
記録を変えて、集計の変化を確かめる
未記録は0にしません。時間を変えると延べ作業人時と人時当たりの出来高が変わります。元の架空記録は保持します。
05 / DAIRY
乳量の変化を、牛ごとの記録へ。
乳量・牛群・個体カルテをひとつの画面で。声で残す観察と群の移動も、同じ記録から確認へつなぎます。
サンプル牧場の架空データです。乳量は kg で表示。牛群・飼養区分は 2026年9月30日時点 の登録で、この7日間は同じ区分として集計します。
VOICE → HERD BOARD
両手は作業に。記録は、声から。
牛のそばで体調の気づきと移動先を伝える。事務所に戻って書き直す手間を減らす、牛群管理の体験です。
声で残す操作イメージ
観察と移動を、
例文で登録する。
例文を選び、音声入力 → 復唱 →「登録して」という流れを再現します。本番では声での確認も想定し、両手を空けたまま作業できる形を目指します。この体験ではマイク・音声認識・音声の読み上げは使いません。
体調の記録は作業員の観察メモです。疾病の診断や治療の指示は行いません。ボードはこの画面内の架空例で、実際の牛・電子ボード・他の端末には連動しません。
乳量と個体カルテを、記録から確かめる。
登録期間は9/24〜9/30。乾乳牛・育成牛は搾乳の集計対象に含めません。未記録を0 kgとして足しません。
乳量だけで終わらず、記録をそろえて相談へ。
獣医師や飼料の担当者へ相談する前に、現場の観察メモと個体カルテを合わせ、次に確認することを整理します。確認パックでは、表示した牛群・期間・個体と根拠をそのまま渡せます。
実際の搾乳ロボットや電子カルテとの接続は行っていません。診断・治療、出荷乳の可否の判断を行う機能ではありません。
06 / 確認パック
見た記録を、そのまま次の確認へ。
電気管理・製造数量・入出荷・資源再生・酪農の表示条件、根拠の記録、未確認をまとめます。
業種ごとの架空例を分けて、最後のAI質問へ渡せます。
DOT CREW / ドットクルーチーム
AIチームで、調べる・作る・確かめる。
ドットクルーチームは、Codex・Claude Codeを活用し、調査・制作・確認を分担するAIチームです。統括役が全体をまとめ、各クルーパートナーが気づきを持ち寄ります。
数字・言葉・操作の確認を分担し、気づいた点をひとつにまとめてお渡しする進め方です。
AIチームは、どう動く？ドットクルーチームの役割と進め方詳しく見る 閉じる
担当を分けて、ひとつの成果へ。
クルーパートナー1・2・3Claude Code側
クルーパートナー4・5・6
01 調べる・整理する
依頼や資料を読み、条件・根拠・まだ分からないことを整理します。
02 作る・形にする
整理した内容を、使う人に合わせた文案・画面・仕組みにしていきます。
03 視点を分けて確かめる
数字・言葉・操作・根拠を担当ごとの視点で確認。気づきを持ち寄り、改善につなげます。
04 統括役が取りまとめる
指摘の採否と修正を整理し、確認できたこと・残る確認事項を分けてお渡しします。
方針や採用する内容は、お客様と相談して決めます。この画面の「AIに聞く」は用意したサンプル回答を表示する操作体験で、Codex・Claude Codeへの自動送信は行いません。
TRY THE AI DEMO
ここから、AIデモを体験する
この下の流れに沿って、現場の記録から確認メモを作る操作を体験できます。
画面と同じ確認パック
確認パックの中身を見る
手動コピー用
ブラウザがコピーを許可しませんでした。下の文字列を選択し、Ctrl+Cでコピーしてください。
保存名は「確認パック.json」です。保存場所はブラウザの設定に従います。「名前を付けて保存」やダウンロード後の移動で、任意の保存先へ置いてください。
最後に、AIへ確認メモを依頼する
①業種の会話を選ぶ → ②選択中の名前を確認 → ③AIに聞く。5業種は用意済みなので、登録せずに体験できます。
スレッドは、業種ごとのAI会話です。「スレッドを登録する」は、確認用の名前を追加したいときだけ使います。
操作イメージ ／ サンプル回答・クラウド送信なし・利用料なし
消去すると、追加した名前と現在の選択・回答を解除します。最初の5業種は残ります。
選択中：未選択
プルダウンからスレッドを選び、「AIに聞く」を押してください。
AIへ渡す質問文（表示例・編集できません）
本番導入へ：データの所在・利用許可・連携方法・運用担当を確認し、具体的な制度と経費・契約時期を照合して補助金活用を検討します。
本番ではクラウドAIの回答を記録IDと数量で照合します。この操作体験は、表示中のパックから用意した回答例を表示しています。実際のAI解析は行いません。